Air Container 기본 흐름
- 프로젝트 선택
- 컨테이너 생성 시작
- Container Image 설정
- Resource 설정
- Advanced 설정
- Review 및 Deploy
- 컨테이너 시작
- 사용량과 로그 확인
Quickstart: Air Container로 시작하기
Air Container는 직접 컨테이너 이미지를 배포하려는 경우에 적합합니다.1. 프로젝트 선택
생성한 조직 안에서 컨테이너를 배포할 프로젝트를 선택합니다. 프로젝트 개요 페이지에서는 현재 엔드포인트 현황도 함께 확인할 수 있습니다. 모든 조직은 반드시 하나 이상의 프로젝트를 포함합니다.2. 컨테이너 생성 시작
Air Container 메뉴에서 + 생성을 눌러 컨테이너 생성 페이지로 이동합니다. 먼저 컨테이너 이름을 입력한 뒤 다음 단계로 이동합니다.3. Container Image 설정
컨테이너 이미지 정보를 입력합니다. 입력 시 확인해야 할 항목은 다음과 같습니다.- 컨테이너 이미지
- 레지스트리 공급자 선택
- GCP Artifact Registry (레지스트리 지역 입력 필수)
- AWS ECR (레지스트리 지역 입력 필수)
- GitHub Container Registry
- Docker Hub
- 레지스트리 액세스 유형 선택 (공개 또는 비공개)
- 비공개 레지스트리 선택 시 사용자명과 비밀번호 또는 토큰 입력
4. Resource 설정
사용할 인프라 유형과 리소스를 선택합니다. 설정 가능한 주요 항목은 다음과 같습니다.- Cloud Type 선택
- AirCloud+ (자사 보유 디바이스 기반 인프라)
- AirCloud (개인, PC방, 공급 파트너사 기반 인프라)
- 인스턴스 타입 선택
- RTX 4070 Ti Super
- RTX 4070 Super
- RTX 4090
- RTX 5090
- RTX PRO 6000
- Autoscaling 활성화 여부
- Replica 개수 설정
5. Advanced 설정
추가 옵션은 기본값이 있거나 필수 입력이 아닙니다. 필요한 경우 아래 항목을 설정할 수 있습니다.- 시작 명령
- 포트
- 헬스 체크 URL
- 최대 대기 시간
- 부팅 대기 시간
- 환경 변수
- 엔드포인트 ID
6. Review 및 Deploy
입력한 배포 정보를 검토한 뒤 컨테이너를 배포합니다. 이미지 크기와 Registry 성능에 따라 초기 다운로드 시간은 달라질 수 있습니다. 한 번 다운로드된 이미지는 노드에 캐시되므로 이후에는 더 빠르게 실행될 수 있습니다.7. 컨테이너 시작
배포 직후 컨테이너는 대기중 상태로 표시됩니다. 대기중 상태에서는 과금이 발생하지 않으며, 실제로 사용하려면 반드시 컨테이너 시작을 눌러 실행 상태로 전환해야 합니다.이런 경우에 적합합니다
- 자체 모델 서버나 애플리케이션 이미지를 배포하려는 경우
- GPU 스펙과 Replica 수를 직접 설정해야 하는 경우
- Autoscaling과 Scheduled Scaling을 함께 운영하려는 경우
- API 기반 시작보다 더 높은 수준의 운영 제어가 필요한 경우
다음에 읽으면 좋은 문서
컨테이너 배포
컨테이너 배포 단계와 주요 설정 항목을 안내합니다.
오토스케일링 및 스케줄링
Autoscaling과 Scheduled Scaling 설정 방법을 정리합니다.
모니터링 및 문제 해결
Usage, Logs, Settings, 스케줄링 등 운영 중 확인할 항목을 안내합니다.