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AirCloud는 다양한 AI 모델을 제공합니다. 모든 모델은 OpenAI 호환 인터페이스를 통해 Air API로 접근할 수 있습니다.

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텍스트 모델

대화형 AI, 추론, 코드 생성.
모델설명입력출력
Qwen3.5-35B-A3B멀티모달을 지원하는 고성능 MoE 모델.$0.1625/1M 토큰$1.3/1M 토큰
Qwen3.5-9B멀티모달을 지원하는 컴팩트하고 효율적인 모델.$0.05/1M 토큰$0.15/1M 토큰

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오디오 모델

텍스트 음성 변환 및 음성 합성.
모델설명입력출력
Qwen3-TTS커스텀 보이스 클로닝을 지원하는 다국어 TTS 모델.$0/1M 토큰$0/1M 토큰

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시작하기

1

API 키 발급하기

AirCloud 계정에서 API 키를 발급받습니다.
2

첫 번째 요청 보내기

아래 코드에서 YOUR_API_KEY 자리에 실제 발급받은 키를 넣어 실행하세요. 언어별(Python, cURL, Node.js) 코드 예시를 선택할 수 있습니다.
import requests

response = requests.post(
    "https://external.aieev.cloud:5007/ai/api/v1/chat/completions",
    headers={
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "qwen/qwen3.5-9b",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
    }
)

result = response.json()
print(result["choices"][0]["message"]["content"])

curl --request POST \
  --url https://external.aieev.cloud:5007/ai/api/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "qwen/qwen3.5-9b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

const response = await fetch(
  "https://external.aieev.cloud:5007/ai/api/v1/chat/completions",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
      "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "qwen/qwen3.5-9b",
      messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }]
    })
  }
);

const result = await response.json();
console.log(result.choices[0].message.content);