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AirCloud(에어클라우드)는 AI 추론 워크로드(inference workload)를 빠르고 유연하게 배포하고 운영할 수 있도록 설계된 완전 분산형 GPU Cloud Platform입니다. 사용자는 API 기반으로 모델을 빠르게 연동할 수도 있고, 컨테이너 단위로 애플리케이션과 런타임을 직접 배포해 원하는 환경을 구성할 수도 있습니다.

배포 방식 선택

Air API

인프라를 직접 관리하지 않고 API 형태로 AI 모델을 빠르게 연동하는 방식입니다. 고품질 오픈소스 모델을 빠르게 통합하고 싶거나, 운영 부담 없이 사용량 기반으로 추론 워크로드를 운영하려는 경우에 적합합니다.

Air Container

사용자가 직접 준비한 컨테이너 이미지를 AirCloud에 배포하는 방식입니다. 커스텀 CUDA 환경, 파인튜닝 모델 서빙, 복잡한 파이프라인 구성 등 GPU 환경과 런타임을 완전히 제어해야 하는 경우에 적합합니다.

인프라 옵션 선택

AirCloud Zero

비용 효율이 중요한 경우에 적합한 분산형 인프라 옵션입니다.

AirCloud Plus

안정성과 예측 가능한 성능이 중요한 경우에 적합한 전용 인프라 옵션입니다.
두 옵션의 인프라 구성 방식, 할당 방식, 상세 비교는 개념 페이지를 참고하세요.

다음 단계

Quickstart

계정 생성, 기본 설정, 첫 사용 흐름을 확인합니다.

인증

API 키 발급 및 인증 설정 방법을 확인합니다.

Support

사용 중 도움이 필요한 경우 지원 문서를 확인합니다.