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# 사용 가능한 모델

> AirCloud에서 사용 가능한 AI 모델을 살펴보세요.

AirCloud는 다양한 AI 모델을 제공합니다. 모든 모델은 OpenAI 호환 인터페이스를 통해 Air API로 접근할 수 있습니다.

## 텍스트 모델

대화형 AI, 추론, 코드 생성.

| 모델                                            | 설명                        | 입력             | 출력           |
| --------------------------------------------- | ------------------------- | -------------- | ------------ |
| [Qwen3.5-35B-A3B](/models/ko/qwen3-5-35b-a3b) | 멀티모달을 지원하는 고성능 MoE 모델.    | \$0.1625/1M 토큰 | \$1.3/1M 토큰  |
| [Qwen3.5-9B](/models/ko/qwen3-5-9b)           | 멀티모달을 지원하는 컴팩트하고 효율적인 모델. | \$0.05/1M 토큰   | \$0.15/1M 토큰 |

## 오디오 모델

텍스트 음성 변환 및 음성 합성.

| 모델                                | 설명                            | 입력        | 출력        |
| --------------------------------- | ----------------------------- | --------- | --------- |
| [Qwen3-TTS](/models/ko/qwen3-tts) | 커스텀 보이스 클로닝을 지원하는 다국어 TTS 모델. | \$0/1M 토큰 | \$0/1M 토큰 |

## 시작하기

<Steps>
  <Step title="API 키 발급하기">
    [AirCloud 계정](https://aieev.com)에서 API 키를 발급받습니다.
  </Step>

  <Step title="첫 번째 요청 보내기">
    아래 코드에서 `YOUR_API_KEY` 자리에 실제 발급받은 키를 넣어 실행하세요. 언어별(Python, cURL, Node.js) 코드 예시를 선택할 수 있습니다.
  </Step>
</Steps>

<CodeGroup>
  ```python Python theme={null}
  import requests

  response = requests.post(
      "https://external.aieev.cloud:5007/ai/api/v1/chat/completions",
      headers={
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
          "Content-Type": "application/json"
      },
      json={
          "model": "qwen/qwen3.5-9b",
          "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
      }
  )

  result = response.json()
  print(result["choices"][0]["message"]["content"])
  ```

  ```bash cURL theme={null}
  curl --request POST \
    --url https://external.aieev.cloud:5007/ai/api/v1/chat/completions \
    --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
      "model": "qwen/qwen3.5-9b",
      "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
    }'
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  const response = await fetch(
    "https://external.aieev.cloud:5007/ai/api/v1/chat/completions",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
      },
      body: JSON.stringify({
        model: "qwen/qwen3.5-9b",
        messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }]
      })
    }
  );

  const result = await response.json();
  console.log(result.choices[0].message.content);
  ```
</CodeGroup>