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# Air Container

> 컨테이너 이미지를 배포하고 운영하는 방법

Air Container는 사용자가 직접 준비한 컨테이너 이미지를 AirCloud에 배포하고 운영할 수 있는 워크로드입니다. 런타임, 의존성, 포트, 환경 변수, 리소스, 오토스케일링 설정을 직접 제어해야 하는 경우에 적합합니다.

## 이런 경우에 적합합니다

* 자체 모델 서버나 애플리케이션 이미지를 배포하려는 경우
* GPU 스펙과 Replica 수를 직접 설정해야 하는 경우
* Autoscaling과 Scheduled Scaling을 함께 운영하려는 경우
* Air API보다 높은 수준의 운영 제어가 필요한 경우

## Air Container로 할 수 있는 일

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="컨테이너 배포" icon="container" href="/docs/ko/air-container/deploy-a-container">
    Docker, GCP, AWS ECR, GitHub  등 다양한 레지스트리의 이미지를 배포합니다.
  </Card>

  <Card title="시작·정지·재시작" icon="power" href="/docs/ko/air-container/container-management">
    필요에 따라 컨테이너를 시작, 정지, 재시작해 운영 비용을 효율적으로 관리합니다.
  </Card>

  <Card title="오토스케일링 및 스케줄링" icon="activity" href="/docs/ko/air-container/autoscaling-and-scheduling">
    트래픽에 따른 자동 확장과 시간 기반 스케줄링 설정으로 컨테이너를 운영합니다.
  </Card>

  <Card title="모니터링" icon="radar" href="/docs/ko/air-container/monitoring">
    GPU 사용량, 로그, 설정 등을 실시간으로 모니터링하고 문제를 빠르게 진단합니다.
  </Card>

  <Card title="접속 및 연결" icon="terminal" href="/docs/ko/air-container/access-and-connect">
    Web Terminal, aircloud CLI, SSH로 실행 중인 컨테이너에 접속합니다.
  </Card>

  <Card title="영구 볼륨" icon="database" href="/docs/ko/air-container/shared-storage">
    컨테이너를 중지하거나 재시작해도 데이터를 영구적으로 보존합니다.
  </Card>
</CardGroup>